Este post es una traducción de «What is biometrics?» publicado originamente en tbs-biometrics.com
Hay más de 7.700 millones de personas en este planeta y cada uno de nosotros es físicamente único. Incluso los gemelos idénticos: Para el ojo humano, pueden parecer iguales, pero ciertos atributos físicos de un gemelo no se parecen a los del otro.
La palabra «biométrico» consta de dos partes; «bio» se deriva de las palabras griegas «bios», que significa vida, y «métrico», que significa unidad de longitud. Esencialmente, por biométrico se entiende la medición de las partes del cuerpo.
Para 2025, se estima que el sector del mercado biométrico tendrá un valor de casi 60.000 millones de dólares, lo que lo convierte en una de las industrias de más rápido crecimiento en el mundo. Los fabricantes de hardware ofrecen regularmente nuevos dispositivos para capturar imágenes de alta calidad o muestras de partes de nuestros cuerpos que sabemos que son únicas. Esto incluye el iris, la cara, la voz, la vena, la mano y, lo más conocido, los dispositivos de captura de huellas dactilares.
Un análisis de alta precisión
Hoy en día, el reconocimiento biométrico de huellas dactilares sigue siendo el método más utilizado para reconocer automáticamente a las personas. Pero, ¿cómo funciona? Las personas deben estar inscritas inicialmente en cualquier sistema biométrico para poder ser reconocidas posteriormente. Para ello, se toma una imagen de la huella dactilar. Esta imagen nunca se almacena; sólo se analiza para identificar puntos de datos específicos. En el caso de los sistemas de reconocimiento de huellas dactilares, estos puntos de datos son donde las crestas individuales de las huellas dactilares se dividen en dos o simplemente llegan a su fin. Estos puntos de información son registrados y medidos en comparación unos con otros. Los resultados de las mediciones se convierten en una cadena de datos binarios conocida como plantilla biométrica. Esta plantilla se encripta y se almacena en una base de datos.
Cuando se identifica a un individuo, el proceso es en gran medida el mismo: se analiza una imagen y se utiliza un algoritmo para crear una plantilla biométrica. Esta plantilla se compara con otras en la base de datos para ver si hay una coincidencia.
Hay varias maneras de capturar una imagen de huellas dactilares. Cuanto mejor sea la captura de las huellas dactilares, más fiable será la plantilla biométrica y más preciso será el sistema para identificar a los individuos de una base de datos. Los lectores de huellas dactilares tradicionales utilizan sensores ópticos o capacitivos que requieren que una persona coloque su dedo en un sensor plano. Sólo se puede analizar la parte del dedo que está en contacto con el sensor. El TBS 3D AIR, un galardonado dispositivo de reconocimiento de huellas dactilares, captura toda la huella dactilar de un lado de la uña al otro. Esto crea una plantilla biométrica con, en promedio, tres o cuatro veces la cantidad de puntos de información o datos. Esto permite una precisión de identificación sin precedentes en grandes bases de datos.
La lectura dactilar permite distinguir incluso a gemelos idénticos sin problemas.
Otras formas de reconocimiento biométrico
Todas las demás formas de reconocimiento biométrico funcionan de forma similar, analizando una muestra o imagen e identificando atributos característicos y únicos para cada individuo.
El reconocimiento del iris es la forma más exclusiva de reconocimiento biométrico. Es posible inscribir a toda la población del mundo en una sola base de datos e identificar a un solo individuo de toda la base de datos. Incluso los gemelos idénticos tienen patrones de iris únicos. Las innovaciones recientes, como el TBD 3D LIGHT, han hecho que el reconocimiento del iris sea extremadamente fácil de usar y rentable.
El reconocimiento de la mano o de la palma de la mano es una forma más antigua de reconocimiento que reconoce a los individuos por su patrón de una mano o de una palma de la mano. Este método se utiliza generalmente para tamaños de base de datos bastante bajos. Los dispositivos pueden ser bastante grandes y ha habido pocas innovaciones recientes en esta tecnología.
El reconocimiento de las venas se aprovecha del hecho de que el patrón de nuestras venas se mantiene sin cambios a lo largo de nuestras vidas. Este procedimiento hace que el patrón venoso sea visible a través de longitudes de onda de luz que penetran en la piel.
El reconocimiento facial utiliza puntos de las caras como la distancia entre los ojos, las puntas de las orejas y los puntos alrededor de la nariz para trazar un patrón único. Hay dos tipos de reconocimiento facial, 2D y 3D. El reconocimiento 2D tiende a ser bastante fácil de falsificar, pero es relativamente barato y se utiliza en aplicaciones de baja seguridad como el tiempo y la asistencia. El reconocimiento facial 3D es más caro, pero utiliza la profundidad de la cara para crear una plantilla biométrica más robusta. Por lo tanto, puede utilizarse en aplicaciones con bases de datos mucho más grandes.
El reconocimiento de voz funciona digitalizando el perfil de la voz de un individuo y analizando los segmentos en busca de frecuencias y tonos dominantes para crear una plantilla de voz. Se trata de una forma menos precisa de identificación y se suele utilizar en un escenario de comparación 1:1, en el que los datos biométricos sólo se utilizan para verificar la identidad de una persona, en lugar de identificarla a partir de una base de datos.
¿Qué es lo mejor?
No es posible destacar una pieza de hardware o un modo particular de reconocimiento biométrico como el mejor. Lo que es importante entender es que usted debe elegir la biométrica correcta para su aplicación. Sólo algunas de las preguntas que deberían ser consideradas: ¿Cuántas personas necesitan usar el sistema? ¿En qué tipo de entorno está instalado? ¿Qué grado de seguridad necesita? ¿Necesita ser sin contacto? ¿En cuántos sitios se instalará?
En TBS, nuestro objetivo es proporcionar la solución biométrica ideal para cada aplicación con uno de los catálogos de soluciones más amplias disponibles en el mercado.
¿Cuál es el futuro de la biometría?
El mercado biométrico es uno de los de mayor crecimiento del mundo. Cada año se invierten millones de dólares en investigación y desarrollo. La privacidad y la seguridad se toman muy en serio. ¿El reconocimiento facial para ciertas aplicaciones será cosa del pasado, ya que se pueden crear plantillas biométricas sin el consentimiento del usuario? ¿Se convertirá el reconocimiento del iris en el estándar para el reconocimiento biométrico a medida que más y más fabricantes de teléfonos inteligentes lo utilicen? Cualquiera que sea el futuro, TBS siempre traerá la mejor tecnología de su clase a nuestros clientes.
